iPVBEMS

Gestor de Baterías Predictivo  basado en estrategia de Gemelo Digital

para la integración de Energía Fotovoltaica

Ref. Y2020/EMT-6368

 

 

 

 

Resultados

 Los resultados que se esperan obtener una vez finalizado el proyecto son:

 

      Ámbito tecnológico

  • Diseño y desarrollo de gemelo digital de la planta de generación fotovoltaica

  • Diseño y desarrollo de algoritmia de predicción y control de la planta fotovoltaica

  • Implementación real de la estrategia de control predictivo basada en gemelo digital que permitirá demostrar el funcionamiento óptimo del conjunto con datos reales y en tiempo real

  • Implementación de sistemas de gestión energética predictiva con transacciones seguras garantizadas mediante tecnología Blockchain y estándar de comunicación con el protocolo IEC 61850

  • Caracterización de la reducción de emisiones de CO2 totales y en tiempo real resultantes de implementar la solución propuesta. 

 

      Ámbito académico e investigador

 

     Ámbito de la difusión de los resultados

  • Incorporar jóvenes investigadores pre y postdoctorales

  • Desarrollo de tesis doctorales codirigidas

  • Participación en redes y consorcios internacionales sobre Smart Grids

  • Desarrollo de programas conjuntos de formación en postgrado

  • Publicaciones en revistas científicas

  • Asistencia a congresos internacionales

  • Jornadas de divulgación

  • Jornadas de trabajo con especialistas de empresas y grupos de investigación

     

Impacto de iPVBEMS en la sociedad

  • Generación, distribución y consumo más eficiente de la energía eléctrica

  • Reducción del impacto ambiental

  • Reducción del coste económico en energía

  • Aumento de la satisfacción del usuario

  • Herramienta de predicción de generación de renovables en Smart Grids, mediante Técnicas de Inteligencia Computacional y gemelo digital

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