iPVBEMS

Gestor de Baterías Predictivo  basado en estrategia de Gemelo Digital

para la integración de Energía Fotovoltaica

Ref. Y2020/EMT-6368

 

 

 

 

2. Desarrollo de algoritmos de predicción y control óptimo

Desarrollo de algoritmos de predicción y control óptimo basados en gemelo digital

Hito 2.1. Desarrollo de algoritmos de predicción basados en gemelo digital

Tareas a desarrollar

  • Definición de especificaciones técnicas y funcionales de los sistemas de predicción mediante día anterior e intradiaria.

  • Definición de especificaciones técnicas y funcionales de los sistemas de predicción mediante hibridación.

Participantes: grupo de investigación GHEODE

Hito 2.2. Diseño del controlador predictivo de las baterías

Tareas a desarrollar

  • Desarrollo del controlador predictivo mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo

  • Comparación del controlador predictivo desarrollado con otros métodos clásicos (MPC, Model Predictive Control)

Participantes: grupo de investigación GHEODE

 

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