Gestor de Baterías Predictivo basado en estrategia de Gemelo Digital
para la integración de Energía Fotovoltaica
iPVBEMS
Está financiado por la Comunidad de Madrid con una ayuda para la realización de programas de actividades de I+D
entre grupos de investigación de la Comunidad de Madrid en Sinérgicos 2020.
Los Grupos de investigación participantes son el grupo GEISER y GHEODE de la Universidad de Alcalá que participan en este programa poseen
amplia experiencia en el campo de las energías renovables, gestión inteligente de energía, predicción y optimización de problemas
relacionados con energías renovables mediante inteligencias artificiales en resolver .
Este proyecto aprovecha los conocimientos de ambos grupos y los unifica para garantizar una solución de gestión óptima de una
planta fotovoltaica con almacenamiento desde el punto de vista técnico y económico.
La implementación del gemelo digital (Digital Twin-DTs) permite modelar el sistema con sus comportamientos no lineales a la perfección
al tratarse de un modelo virtual diseñado para reflejar con exactitud y precisión los sistemas físicos involucrados
Todo el proceso será apoyado por entidades de estandarización y empresas que permitirá maximizar la transferencia de los resultados
ENLACES DE INTERÉS DEL PROYECTO:
