Aplicación de los sistemas de supervisión para optimizar la generación de energía
Hito 5.1. Despliegue de una red de sensores inteligentes en los elementos más críticos que conforman la instalación para monitorizar en tiempo real el estado de los mismos
Tareas a desarrollar
- Identificación de los elementos más críticos de las instalaciones fotovoltaicas
- Instalación de la red de sensores en una planta fotovoltaica prototipo
- Análisis de las medidas obtenidas aplicando técnicas de inteligencia artificial
Participantes: grupos de investigación GEISER y la colaboración de Mytra Control e IDResolutos
Hito 5.2. Fusión de la información proveniente del array de sensores ubicados en la planta fotovoltaica con los datos procedentes de los drones
Tareas a desarrollar
- Implementación en HW de procesamiento de las técnicas de fusión de datos
- Procesamiento de forma conjunta de los datos procedentes de los sensores y los drones. Aplicación de técnicas de inteligencia artificial
Participantes: grupos de investigación GEISER y CVAR-UPM
Hito 5.3. Implementación de sistemas “Hardware in the Loop” (HIL), que permitan emular en tiempo real la operación del sistema, en paralelo al sistema real, dentro del mismo dispositivo digital que integra el sistema de control
Tareas a desarrollar
- Desarrollo de modelos matemáticos ejecutados en tiempo real de las plantas fotovoltaicas. Implementación de estos algoritmos en el HW de procesamiento
- Desarrollo de técnicas de control adaptativas. Desarrollo de técnicas de búsqueda de máxima potencia distribuidas (DMPPT), aprovechando los controles locales de cada panel y optimizando el rendimiento conjunto del parque fotovoltaico a las necesidades puntuales de la red
Participantes: grupos de investigación GEISER y la colaboración de IDResolutos
Hito 5.4. Desarrollo de mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo tendrá en cuenta variables que se relacionan con el desgaste de los componentes, siendo mucho más eficiente porque solo se recomienda el cambio del componente cuando es realmente necesario, no por un cómputo de horas.
Tareas a desarrollar
- Empleo de todas las medidas obtenidas en los paquetes de trabajo anteriores para desarrollar mantenimiento predictivo de las instalaciones fotovoltaicas
Participantes: grupos de investigación GEISER y la colaboración de Mytra Control, IDResolutos y Enertis