RURAL VPP

Diseño de algoritmia, predicción y gestión energética

económica y eficiente de múltiples consumidores

en entornos rurales e industriales de las zonas ITI 

de la Comunidad de Castilla-La Mancha

Ref. Y2020/EMT-6368

 

 

 

 

Resultados

Los resultados que se esperan obtener una vez finalizado el proyecto son:

Ámbito tecnológico

  • Caracterización de la infraestructura eléctrica existente en la zona de interés
  • Estudio del potencial energético de zonas rurales para la implementación de nuevas instalaciones candidatas a incorporarse al proyecto en los municipios ITI
  • Caracterización de modelos realistas de prosumidores incluyendo planta modelo para nuevos prosumidores
  • Desarrollo de algoritmia de predicción y control óptimo para la VPP
  • Desarrollo de gestión energética desarrollada a través de los diferentes prosumidores
  • Implementación del modelo de comunicación energética IEC 61850 y gestión de transacciones basadas en la tecnología Blockchain dentro de los distintos mercados de energía descritos
  • Emulación de la VPP en dispositivos reales.
  • Demostración del funcionamiento óptimo del conjunto de prosumidores y de los mercados de la energía diseñados para la VPP
  • Cuantificación de la reducción de emisiones de CO2 resultantes de incorporar el proyecto
  • Desarrollo de un producto final de gestión inteligente de energía de bajo coste para prosumidores que se podrá ofertar a las empresas interesadas en el proyecto

Ámbito académico e investigador

 

Ámbito de la difusión de los resultados

 
  • Incorporar jóvenes investigadores pre y postdoctorales
  • Desarrollo de tesis doctorales codirigidas
  • Participación en redes y consorcios internacionales sobre Smart Grids
  • Desarrollo de programas conjuntos de formación en postgrado
 
  • Publicaciones en revistas científicas
  • Asistencia a congresos internacionales
  • Jornadas de divulgación
  • Jornadas de trabajo con especialistas de empresas y grupos de investigación

 

Impacto de RURAL VPP en la sociedad 

 
  • Generación, distribución y consumo más eficiente de la energía eléctrica
  • Reducción del impacto ambiental
  • Reducción del coste económico en energía
  • Aumento de la satisfacción del usuario
  • Herramienta de predicción de generación de renovables en Smart Grids, mediante Técnicas de Inteligencia Computacional
  • Optimización de energía y su gestión en zonas rurales de España
  • Aumento de autosuficiencia energética de las zonas desarrolladas
 

 

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