Objetivos

Resultados obtenidos a día de hoy en PROMINT

Objetivo 1: Diseño, simulación y evaluación de la capa de comunicaciones para sistemas energéticos distribuidos operando en microrredes

  • Informe del estado del arte de las comunicaciones en las redes inteligentes de energía
  • Informe de evaluación de las tecnologías disponibles y los casos de uso de cada una
  • Identificación del estándar IEC 61850 como el candidato idóneo para abordar la creación de una arquitectura de comunicaciones distribuida P2P en microrredes.
  • Propuesta de un sistema innovador de gestión interna de microrredes basado en blockchain
  • Posible línea de investigación en la integración del estándar de comunicaciones IEC 61850 con la tecnología blockchain
  • Desarrollado de una técnica novedosa de captación de energía por inducción y aplicable a sensores con bajo consumo energético para líneas de difícil acceso

Objetivo 2: Modelado, control y gestión de energía en redes inteligentes híbridas CC/CA

  • Informes sobre el estado del arte y proyectos actuales relacionados con la operación de redes y microrredes de CC y CA en modo isla aplicados en el sector ferroviario y en las redes eléctricas urbanas
  • Análisis de la estabilidad de redes de distribución y sus posibles puntos de bifurcación utilizando métodos no lineales
  • Preparación de modelos para la representación en SIMULINK de distintos elementos con posible presencia en microrredes inteligentes
  • Estudio de la aplicación del cálculo de las sensibilidades de los autovalores del modelo lineal resultante para el estudio de la estabilidad del control “droop” de los convertidores electrónicos en una microrred
  • Establecimiento de los fundamentos para el análisis de microrredes con fuertes desequilibrios
  • “Control por agentes” de microrredes eléctricas

Objetivo 3: Recuperación energética en redes de transporte ferroviario y su integración en microrredes urbanas

  • Estudio de la estabilidad de pequeña señal de las microrredes de CC en el sector ferroviario y sus conexiones con las redes eléctricas
  • Estudio para la selección del número óptimo de subestaciones reversibles para la recuperación de energía eléctrica de frenado en redes urbanas.
  • Desarrollo de un algoritmo para la optimización de la localización y determinación de la capacidad de Energy Storage Systems (ESS) en líneas ferroviarias electrificadas
  • Diseño de una optimización basada en un algoritmo de tipo evolutivo que unifica diferentes métodos de búsqueda, el Substrate Layer Coral Reefs Optimization algorithm (SLCRO) y se ha probado combinando simulaciones de la línea de metro de Madrid

Objetivo 4: Diseño e implementación de un sistema de gestión de energía para sistemas híbridos de generación renovable y almacenamiento en baterías

  • Diseño e implementación de un sistema de gestión de energía (EMS) para sistemas híbridos de generación renovable y almacenamiento en baterías (BESS)
  • Desarrollo de una herramienta de planificación para el dimensionado óptimo del BEES
  • Diseño y simulación del sistema de gestión de energía para la operación del sistema híbrido

Objetivo 5: Aprendizaje máquina aplicado a microrredes, vehículo eléctrico y gestión energética

  • Análisis del estado del arte en predicción de recurso renovable aplicable a microrredes
  • Generación de algoritmos de aprendizaje máquina para la predicción de recurso renovable en microrredes con acceso a reservas de agua embalsada
  • En la línea de trabajo centrada en algoritmos de aprendizaje máquina para diseño y planificación de microrredes, se está trabajando en la planificación de cargas y descargas de baterías de vehículos eléctricos, así como de ESS

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